Notas de ingeniería de producto desde el campo.

Aplica el desarrollo guiado por especificaciones para que equipos y agentes de IA ejecuten requisitos claros y entreguen software fiable a escala.

Agentic engineering es la disciplina de diseñar sistemas donde los agentes de AI son colaboradores, no herramientas. Aprende cómo los product engineers lanzan con agents.

Patrones de arquitectura multi-agente del sistema en producción de Factory AI. Cómo agentes coordinados entregan código a escala con disciplina de ingeniería real.

El futuro de la ingeniería de software es planificar y revisar. Los ingenieros en 2026 dirigen agentes de AI, no escriben código. Así se ve realmente el trabajo ahora.

Vibe coding vs vibe engineering: el modelo de madurez que separa vibes de prototipo de sistemas de producción. Una guía práctica para ingenieros senior.

Context engineering es la disciplina de estructurar información para agentes de IA. Aprende cómo los product engineers diseñan contexto para entregar features de IA confiables.

Dónde falla la IA en código complejo: sistemas heredados, dependencias enredadas y conocimiento implícito. Así cierran la brecha los product engineers.

AI skills vs agentes: por qué las capacidades discretas y componibles superan a los agentes monolíticos, y cómo los product engineers las diseñan.