Notas de ingeniería de producto desde el campo.

Descubre cómo se organiza la ingeniería cuando los agentes de IA ejecutan el 60 % de la implementación: roles, proporciones y estructura del equipo.

Aplica el desarrollo guiado por especificaciones para que equipos y agentes de IA ejecuten requisitos claros y entreguen software fiable a escala.

Agentic engineering es la disciplina de diseñar sistemas donde los agentes de AI son colaboradores, no herramientas. Aprende cómo los product engineers lanzan con agents.

Desarrollo de software post-agile explicado: por qué los mejores equipos de PE abandonaron los sprints por ownership continuo, y cómo hacer la transición.

Metricas de product engineer que importan en cada etapa. Aprende que KPIs rastrear, como configurar la medicion, y como presentar resultados que impulsen decisiones.

En aviacion, volar detras del avion mata. En product engineering, te vuelve irrelevante. La mentalidad de anticipacion que define a los mejores Product Engineers.

Patrones de arquitectura multi-agente del sistema en producción de Factory AI. Cómo agentes coordinados entregan código a escala con disciplina de ingeniería real.

El futuro de la ingeniería de software es planificar y revisar. Los ingenieros en 2026 dirigen agentes de AI, no escriben código. Así se ve realmente el trabajo ahora.

Vibe coding vs vibe engineering: el modelo de madurez que separa vibes de prototipo de sistemas de producción. Una guía práctica para ingenieros senior.

Context engineering es la disciplina de estructurar información para agentes de IA. Aprende cómo los product engineers diseñan contexto para entregar features de IA confiables.

Dónde falla la IA en código complejo: sistemas heredados, dependencias enredadas y conocimiento implícito. Así cierran la brecha los product engineers.

Liderar equipos aumentados con IA exige nuevas habilidades. Descubre cómo responsables y directores de ingeniería deben adaptar su gestión y procesos.