Notas de engenharia de produto direto do campo.

Como é a organização de engenharia quando agentes lidam com 60% da implementação. Cargos, proporções e organogramas para o futuro da organização de engenharia.

Spec-driven development permite que times em escala FAANG definam specs estruturadas que agentes de AI executam. Aprenda os frameworks que estão lançando produtos reais hoje.

Agentic engineering é a disciplina de projetar sistemas onde agentes de AI são colaboradores, não ferramentas. Aprenda como product engineers lançam com agents.

Desenvolvimento pós-agile explicado: por que os melhores times de PE abandonaram sprints por propriedade continua, é como fazer a transição.

Métricas de product engineer que importam em cada estágio. Aprenda quais KPIs acompanhar, como configurar medição, é como apresentar resultados que impulsionam decisões.

Na aviação, voar atrás do avião mata. Em product engineering, torna você irrelevante. A mentalidade de antecipação que define os melhores Product Engineers.

Padrões de arquitetura multi-agent do sistema de produção da Factory AI. Como agents coordenados entregam código em escala com disciplina real de engenharia.

O futuro da engenharia de software é planejar e revisar. Engenheiros em 2026 direcionam agentes de AI, não escrevem código. Veja como o trabalho realmente funciona agora.

Vibe coding vs vibe engineering: o modelo de maturidade que separa prototipos vibes de sistemas em produção. Um guia prático para engenheiros seniors.

Context engineering é a disciplina de estruturar informação para agentes de AI. Aprenda como product engineers projetam contexto para lançar features de AI confiáveis.

Onde AI falha em codebase complexo: sistemas legados, dependências emaranhadas, conhecimento implícito. Como product engineers preenchem essa lacuna.

Liderança de engenharia com AI exige novas habilidades. Como EMs e diretores devem se adaptar para gerenciar times de product engineering aumentados por agentes de forma eficaz.